Quels sont les modes de tir ?
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Quelle est la formule de la précision ?
Nathalie Aubry
2025-08-07 19:38:55
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: 22
X = X_{\text {exp}} \pm \text{U}(X).
On écrit alors
l = 15,5 \pm 0,3 cm.
On appelle erreur la différence entre X_{\text {exp}} et X_{\text {théo}}.
Il est impossible de réaliser une mesure avec un degré de précision infini.
La longueur mesurée est alors exprimée sous la forme
l_{\exp }= 15,5 cm et \mathrm{U}(l)= 0,3 cm.
Alex Bodin
2025-07-24 21:39:50
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: 14
Si on a réalisé la moyenne de plusieurs mesures
\text{U}(X)=\mathrm{k} \dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}
n : le nombre de mesures
\sigma : l'écart-type de la série de mesures
\text{k} : un coefficient et qui dépend de n et du niveau de confiance sur la mesure
Nombre de mesures 2 3 4 5 6 7 8 9 10 16 21 26 51 101
k (95 %) 12,71 4,3 3,18 2,78 2,57 2,45 2,36 2,31 2,26 2,13 2,09 2,06 2,01 1,98 1,984
Faire un maximum de mesures permet d'améliorer la précision.
Si on a réalisé une seule mesure
1. Erreur liée à la taille de la graduation
2. Erreur liée à la fabrication de l'objet de mesure
3. Erreur liée à un facteur extérieur
4. Erreur liée à la lecture du résultat.
5. Erreur liée aux manipulations
Toutes ces erreurs s'accumulent et il faut en tenir compte pour estimer raisonnablement l'incertitude.
Erreur liée à l'expérimentateur
lecture des graduations, pertes lors de transvasements, bulles laissées dans les récipients gradués avant mesure, etc.
Un appareil numérique est limité par son affichage et son mode de mesure.
Il arrondit toujours la mesure.
Si l'affichage varie entre 2 valeurs, faire une moyenne et estimer la taille de cette hésitation.
Multiplier les mesures avec le même matériel et en faire une moyenne améliorent la précision.
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Arthur Nicolas
2025-07-24 20:59:36
Nombre de réponses
: 22
La précision est le nombre de documents pertinents retrouvés rapporté au nombre de documents total proposé pour une requête donnée.
On calcule la précision avec la formule suivante.
Un système de recherche documentaire parfait fournira des réponses dont la précision et le rappel sont égaux à 1.
La valeur d'un classifieur ne se réduit donc pas à un bon score en précision ou en rappel.
Une mesure qui combine la précision et le rappel est leur moyenne harmonique, nommée F-mesure ou F-score.